第1章：中國人臉識別行業(yè)發(fā)展背景概述
1.1 人臉識別行業(yè)發(fā)展綜述
1.1.1 人臉識別行業(yè)相關概念界定
1.1.2 人臉識別行業(yè)核心技術分析
1.1.3 人臉識別行業(yè)產(chǎn)品特點分析
1.1.4 人臉識別與其他生物識別的對比
1.1.5 人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
1.2 人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
1.2.1 人臉識別行業(yè)政策環(huán)境分析
1.2.2 人臉識別行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析
1.2.3 人臉識別行業(yè)社會環(huán)境分析
1.2.4 人臉識別行業(yè)技術環(huán)境分析
1.2.5 人臉識別行業(yè)PEST分析總結(jié)
第2章：國外人臉識別行業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 全球人臉識別行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀及前景
2.1.1 全球人臉識別行業(yè)發(fā)展概況
2.1.2 全球人臉識別行業(yè)市場規(guī)模
2.1.3 全球人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2 國外人臉識別技術應用領域市場分析
2.2.1 國外人臉識別技術安防應用市場分析
2.2.2 國外人臉識別技術身份認證應用市場分析
2.2.3 國外人臉識別技術社交娛樂應用市場分析
2.3 主要國家人臉識別行業(yè)市場發(fā)展分析
2.3.1 美國人臉識別行業(yè)市場發(fā)展分析
2.3.2 德國人臉識別行業(yè)市場分析分析
2.3.3 英國人臉識別行業(yè)市場發(fā)展分析
2.3.4 日本人臉識別行業(yè)市場發(fā)展分析
2.3.5 澳大利亞人臉識別行業(yè)市場發(fā)展分析
2.4 跨國公司人臉識別業(yè)務布局
2.4.1 美國Identix公司
2.4.2 美國Bioscrypt公司
2.4.3 德國Cognitec Systems公司
2.4.4 西班牙Herta Security公司
2.4.5 日本NEC公司
第3章：中國人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景
3.1 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.1.1 人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程分析
3.1.2 人臉識別行業(yè)發(fā)展特點分析
3.1.3 人臉識別行業(yè)影響因素分析
3.1.4 人臉識別行業(yè)市場規(guī)模分析
3.2 中國人臉識別行業(yè)競爭態(tài)勢分析
3.2.1 中國人臉識別行業(yè)競爭格局分析
3.2.2 中國人臉識別行業(yè)競爭強度分析
3.2.3 中國人臉識別行業(yè)投資兼并分析
3.2.4 人臉識別行業(yè)內(nèi)外資企業(yè)競爭力比較
3.3 人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢與前景
3.3.1 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢分析
3.3.2 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展前景預測
第4章：中國人臉識別行業(yè)商業(yè)模式分析
4.1 中國人臉識別行業(yè)商業(yè)模式概述
4.1.1 新興技術行業(yè)商業(yè)模式的相似性
4.1.2 人臉識別行業(yè)商業(yè)模式的特殊性
4.1.3 商業(yè)模式對人臉識別企業(yè)的重要性
4.2 中國人臉識別行業(yè)商業(yè)模式構(gòu)成分析
4.2.1 人臉識別行業(yè)價值定位分析
4.2.2 人臉識別行業(yè)價值創(chuàng)造分析
4.2.3 人臉識別行業(yè)價值實現(xiàn)分析
4.3 中國人臉識別行業(yè)商業(yè)模式設計策略
4.3.1 人臉識別企業(yè)業(yè)務范圍與市場定位策略
4.3.2 人臉識別企業(yè)目標客戶定位與分析策略
4.3.3 人臉識別企業(yè)獨特業(yè)務系統(tǒng)的構(gòu)建策略
4.3.4 人臉識別企業(yè)關鍵資源能力的挖掘策略
4.3.5 人臉識別企業(yè)獨特盈利模式的構(gòu)建策略
4.3.6 人臉識別企業(yè)資本號召力的提升策略
4.4 互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新分析
4.4.1 互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下行業(yè)客戶需求的創(chuàng)新分析
4.4.2 互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下行業(yè)產(chǎn)品形態(tài)的創(chuàng)新分析
4.4.3 互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下行業(yè)合作伙伴的創(chuàng)新分析
4.4.4 互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下行業(yè)盈利模式的創(chuàng)新分析
4.4.5 互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下行業(yè)投融資模式的分析
第5章：中國人臉識別行業(yè)應用領域市場前景
5.1 人臉識別技術應用領域市場結(jié)構(gòu)特征分析
5.1.1 人臉識別的應用領域
5.1.2 人臉識別應用領域分布
5.1.3 人臉識別應用產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
5.2 人臉識別技術在金融領域的市場前景
5.2.1 人臉識別技術在金融領域的應用范圍分析
5.2.2 中國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢分析
5.2.3 人臉識別技術在金融領域的市場需求現(xiàn)狀
5.2.4 人臉識別技術在金融領域的市場趨勢及前景
5.3 人臉識別技術在電子商務領域的市場前景
5.3.1 人臉識別技術在電子商務領域的應用范圍分析
5.3.2 中國電子商務發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析
5.3.3 人臉識別技術在電子商務領域的市場需求現(xiàn)狀
5.3.4 人臉識別技術在電子商務領域的市場趨勢及前景
5.4 人臉識別技術在安防領域的市場前景
5.4.1 人臉識別技術在安防領域的應用范圍分析
5.4.2 人臉識別技術在安防領域的市場需求現(xiàn)狀
5.4.3 人臉識別技術在安防領域的市場趨勢及前景
5.5 人臉識別技術在門禁、考勤領域的市場前景
5.5.1 人臉識別技術在門禁/考勤領域的應用范圍分析
5.5.2 人臉識別技術在門禁/考勤領域的市場需求現(xiàn)狀
5.5.3 人臉識別技術在門禁/考勤領域的市場趨勢及前景
5.6 人臉識別技術在社保管理領域的市場前景
5.6.1 人臉識別技術在社保管理領域的應用范圍分析
5.6.2 人臉識別技術在社保管理領域的市場需求現(xiàn)狀
5.6.3 人臉識別技術在社保管理領域的市場趨勢及前景
5.7 人臉識別技術在社交娛樂領域的市場前景
5.7.1 人臉識別技術在社交娛樂領域的應用范圍分析
5.7.2 人臉識別技術在社交娛樂領域的市場需求現(xiàn)狀
5.7.3 人臉識別技術在社交娛樂領域的市場趨勢及前景
5.8 人臉識別技術在其他應用領域的市場前景
5.8.1 人臉識別技術在教育領域的市場前景分析
5.8.2 人臉識別技術在交通領域的市場前景分析
5.8.3 人臉識別技術在智能商業(yè)領域的市場前景
第6章：中國人臉識別行業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營分析
6.1 人臉識別行業(yè)企業(yè)整體發(fā)展情況分析
6.2 人臉識別行業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營個案分析
6.2.1 漢王科技股份有限公司經(jīng)營分析
6.2.2 北京海鑫科金高科技股份有限公司經(jīng)營分析
6.2.3 佳都新太科技股份有限公司經(jīng)營分析
6.2.4 四川川大智勝軟件股份有限公司經(jīng)營分析
6.2.5 科大訊飛股份有限公司經(jīng)營分析
6.2.6 珠海歐比特宇航科技股份有限公司經(jīng)營分析
6.2.7 北京曠視科技有限公司經(jīng)營分析
6.2.8 北京中科奧森數(shù)據(jù)科技有限公司經(jīng)營分析
6.2.9 北京安捷天盾科技發(fā)展有限公司經(jīng)營分析
6.2.10 上海銀晨智能識別科技有限公司經(jīng)營分析
6.2.11 上海駿聿數(shù)碼科技有限公司經(jīng)營分析
6.2.12 深圳市飛瑞斯科技有限公司經(jīng)營分析
6.2.13 深圳市科葩信息技術有限公司經(jīng)營分析
6.2.14 浙江大華技術股份有限公司經(jīng)營分析
6.2.15 合肥賽為智能有限公司經(jīng)營分析
6.2.16 北京智慧眼科技股份有限公司經(jīng)營分析
6.2.17 廣州像素數(shù)據(jù)技術股份有限公司經(jīng)營分析
6.2.18 江蘇清大維森科技有限責任公司經(jīng)營分析
6.2.19 廈門瑞為信息技術有限公司經(jīng)營分析
6.2.20 蘇慧信息技術（上海）有限公司經(jīng)營分析
6.2.21 北京眾智益華科技有限公司經(jīng)營分析
6.2.22 江蘇瑞奧風軟件科技有限公司經(jīng)營分析
6.2.23 北京千搜科技有限公司經(jīng)營分析
第7章：中國人臉識別行業(yè)投資機會與建議
7.1 人臉識別行業(yè)投資特性分析
7.1.1 行業(yè)進入壁壘分析
7.1.2 行業(yè)盈利模式分析
7.1.3 行業(yè)盈利影響因素分析
7.2 人臉識別行業(yè)投資風險預警
7.2.1 行業(yè)政策風險
7.2.2 行業(yè)技術風險
7.2.3 行業(yè)市場風險
7.2.4 宏觀經(jīng)濟波動風險
7.2.5 行業(yè)應用風險
7.2.6 道德法律風險
7.2.7 行業(yè)其他風險
7.3 人臉識別行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
7.3.1 人臉識別行業(yè)投資規(guī)模分析
7.3.2 人臉識別行業(yè)投資主體分析
7.3.3 人臉識別行業(yè)投資資金分析
7.3.4 人臉識別行業(yè)投資特點分析
7.3.5 人臉識別投資項目解析
7.4 人臉識別行業(yè)投資機會分析
7.4.1 大數(shù)據(jù)與云計算為人臉識別行業(yè)帶來的投資機會
7.4.2 智慧城市建設為人臉識別行業(yè)帶來的投資機會分析
7.4.3 移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為人臉識別行業(yè)帶來的投資機會
7.4.4 互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展為人臉識別行業(yè)帶來的投資機會分析
7.4.5 “互聯(lián)網(wǎng)+熱點”為人臉識別行業(yè)帶來的投資機會分析
7.5 中研智業(yè)關于人臉識別行業(yè)的投資建議
7.5.1 人臉識別行業(yè)應用領域投資建議
7.5.2 人臉識別行業(yè)核心技術投資建議
7.5.3 人臉識別行業(yè)重點區(qū)域投資建議
7.5.4 人臉識別行業(yè)資本并購重組模式建議
7.5.5 人臉識別行業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理建議
圖表目錄
圖表1：生物識別技術應用的基礎
圖表2：人臉識別行業(yè)的核心技術
圖表3：人臉識別特征分析
圖表4：人臉識別與其他生物識別對比
圖表5：人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)示意圖
圖表6：人臉識別行業(yè)主管部門與管理職責
圖表7：人臉識別行業(yè)主要標準
圖表8：人臉識別行業(yè)相關規(guī)劃政策
圖表9：人臉識別行業(yè)主要政策
圖表10：2019-2020年世界及主要經(jīng)濟體經(jīng)濟增長率（單位：%）
圖表11：2019-2021年美國實際GDP季度同比增長變化（單位：%）
圖表12：2019-2021年歐元區(qū)實際GDP季度同比增長變化（單位：%）
圖表13：2019-2021年日本GDP環(huán)比變化情況（單位：%）
圖表14：2017-2021年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表15：2017-2021年中國工業(yè)增加值及增長率走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表16：2020-2021年中國制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)趨勢圖（單位：%）
圖表17：2017-2021年全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度（單位：萬億元，%）
圖表18：2020年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重（單位：億元，%）
圖表19：2020年主要經(jīng)濟指標預測（單位：%）
圖表20：2010-2020年我國政府行業(yè)信息化投資規(guī)模及增長速度（單位：億元，%）
圖表21：2010-2020年中國安防行業(yè)市場規(guī)模及增速（單位：億元，%）
圖表22：2015-2021年中國第三方移動支付市場交易規(guī)模（單位：萬億元，%）
圖表23：2010-2021年國內(nèi)正常運營的P2P網(wǎng)貸平臺數(shù)量（單位：家，%）
圖表24：2011-2021年國內(nèi)P2P網(wǎng)貸平臺成交量情況（單位：億元，%）
圖表25：2011-2020年我國電子商務市場交易規(guī)模走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表26：2017-2020年我國B2B電子商務市場交易規(guī)模及增速（單位：萬億元，%）
圖表27：2010-2021年中國網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率（單位：萬人，%）
圖表28：2010-2021年中國手機網(wǎng)民規(guī)模及占全部網(wǎng)民比重（單位：萬人，%）
圖表29：2009-2021年中國城鄉(xiāng)居民人均可支配收入及城鄉(xiāng)居民收入比情況（單位：元）
圖表30：2021年中國人臉識別相關專利申請類型分布（單位：%）
圖表31：2010-2021年中國人臉識別相關專利申請數(shù)量變化圖（單位：項）
圖表32：2002-2021年中國人臉識別相關專利公開數(shù)量變化圖（單位：項）
圖表33：2021年中國人臉識別相關專利申請人構(gòu)成（前十位）（單位：項）
圖表34：2021年中國人臉識別相關專利分布領域（前十位）（單位：項）
圖表35：人臉識別行業(yè)PEST分析總結(jié)
圖表36：全球人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程
圖表37：1993-2021年全球人臉識別行業(yè)面部識別錯誤率變動（單位：%）
圖表38：2010-2020年全球人臉識別行業(yè)市場規(guī)模發(fā)展趨勢（單位：億美元）
圖表39：2022-2027年全球人臉識別行業(yè)市場規(guī)模及預測（單位：億美元）
圖表40：2017-2020年全球人臉識別技術在安防領域的市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表41：社交娛樂領域?qū)θ四樧R別技術的應用
圖表42：2010-2020年美國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表43：美國人臉識別行業(yè)主要企業(yè)分析
圖表44：生物識別技術在美國移民檢查中的應用
圖表45：2022-2027年美國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模及預測（單位：億美元）
圖表46：2010-2020年德國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表47：2022-2027年德國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模及預測（單位：億美元）
圖表48：2010-2020年日本人臉識別行業(yè)市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表49：2022-2027年日本人臉識別行業(yè)市場規(guī)模及預測（單位：億美元）
圖表50：ABIS®系統(tǒng)介紹
圖表51：2016-2021年Safran Morpho公司營業(yè)額（單位：億歐元）
圖表52：Herta Security公司人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)品系列
圖表53：NEC公司業(yè)務及產(chǎn)品
圖表54：2015-2021財年NEC公司營業(yè)額（單位：億日元）
圖表55：NEC公司在華業(yè)務進程
圖表56：中國人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程
圖表57：2D人臉識別和3D人臉識別數(shù)據(jù)對比
圖表58：人臉識別光照影響處理方法
圖表59：2010-2020年中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模發(fā)展趨勢（單位：億元）
圖表60：中國人臉識別行業(yè)不同應用場景品牌競爭情況
圖表61：中國人臉識別行業(yè)品牌競爭分析
圖表62：2021年全球人臉識別技術FRVT排名情況
圖表63：中國人臉識別行業(yè)LFW數(shù)據(jù)集識別率
圖表64：中國人臉識別行業(yè)在技術研究方面區(qū)域競爭格局
圖表65：中國人臉識別行業(yè)地區(qū)分布
圖表66：中國人臉識別行業(yè)在市場應用方面競爭格局
圖表67：各地區(qū)人臉識別應用情況
圖表68：中國人臉識別行業(yè)五力分析結(jié)論
圖表69：中國人臉識別行業(yè)競爭情況總結(jié)
圖表70：2017-2021年中國人臉識別行業(yè)部分投資事件
圖表71：2017-2021年中國人臉識別行業(yè)投融資數(shù)量情況（單位：起）
圖表72：2017-2021年中國人臉識別行業(yè)投融資輪次分布情況（單位：%）
圖表73：中國人臉識別行業(yè)內(nèi)外資企業(yè)競爭力評價總結(jié)
圖表74：人臉識別發(fā)展的推動因素
圖表75：人臉識別打開市場空間的因素分析
圖表76：2022-2027年中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模預測（單位：億元）
圖表77：人臉識別與廣義生物識別商業(yè)模式的區(qū)別
圖表78：人臉識別行業(yè)商業(yè)模式體系構(gòu)成
圖表79：人臉識別行業(yè)商業(yè)模式設計步驟
圖表80：人臉識別企業(yè)界定業(yè)務范圍的參考依據(jù)
圖表81：人臉識別企業(yè)目標客戶定位
圖表82：人臉識別企業(yè)確定關鍵資源能力的方法
圖表83：互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下人臉識別產(chǎn)品形態(tài)
圖表84：人臉識別行業(yè)應用場景
圖表85：人臉識別行業(yè)應用領域分布結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表86：人臉識別市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表87：人臉識別技術在金融領域的應用場景
圖表88：在線開戶流程圖
圖表89：2017-2020年人臉識別技術在金融領域的市場規(guī)模測算（單位：億元）
圖表90：人臉識別技術在金融領域的重點客戶
圖表91：2022-2027年人臉識別技術在金融領域的市場規(guī)模預測（單位：億元）
圖表92：人臉識別技術在安防領域的主要應用范圍
圖表93：2017-2020年人臉識別技術在安防領域的市場規(guī)模測算（單位：億元）
圖表94：人臉識別技術在安防領域的重點廠商
圖表95：2022-2027年人臉識別技術在安防領域的市場規(guī)模預測（單位：億元）
圖表96：2017-2020年人臉識別技術在門禁/考勤領域的市場規(guī)模測算（單位：億元）
圖表97：2017-2020年人臉識別技術在考勤領域的市場規(guī)模測算（單位：億元）
圖表98：2017-2020年人臉識別技術在門禁領域的市場規(guī)模測算（單位：億元）
圖表99：2020年人臉識別技術在門禁/考勤領域的市場規(guī)模測算（按應用主體分）（單位：億元）
圖表100：2022-2027年人臉識別技術在門禁/考勤領域的市場規(guī)模預測（單位：億元）
圖表101：天誠盛業(yè)人臉識別社保身份驗證解決方案特色
圖表102：2020年中國社保發(fā)展情況（單位：個，億人，%）
圖表103：人臉識別技術在社交娛樂領域的應用
圖表104：2021年人臉識別技術T0P20排行榜
圖表105：部分人臉識別領域上市公司布局情況
圖表106：漢王科技股份有限公司基本信息簡況表
圖表107：截至2020年底漢王科技股份有限公司與實際控制人之間的產(chǎn)權及控制關系圖（單位：%）
圖表108：漢王科技股份有限公司業(yè)務及應用領域
圖表109：2021年漢王科技股份有限公司產(chǎn)品結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表110：2017-2021年漢王科技股份有限公司人像識別銷售收入及占比情況（單位：萬元，%）
圖表111：2016-2020年漢王科技股份有限公司研發(fā)投入情況（單位：人，%，萬元）
圖表112：漢王科技股份有限公司研發(fā)投入領域進展
圖表113：漢王科技股份有限公司研發(fā)模式
圖表114：截至2021年漢王科技股份有限公司研發(fā)成果（單位：項）
圖表115：2017-2021年漢王科技股份有限公司主要經(jīng)濟指標分析（單位：億元）
圖表116：2017-2021年漢王科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表117：2017-2021年漢王科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表118：2017-2021年漢王科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表119：2017-2021年漢王科技股份有限公司發(fā)展能力分析（單位：%）
圖表120：2021年漢王科技股份有限公司市場區(qū)域分布情況（單位：%）
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