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第一部分大數據行業(yè)發(fā)展綜述28
第一章大數據產業(yè)基本概述28
第一節(jié)大數據基本概念28
一、大數據的定義28
二、大數據的特征29
三、大數據的類型29
四、大數據與BI的區(qū)別30
第二節(jié)大數據產生的歷史背景31
一、信息技術的進步31
二、互聯網的誕生與發(fā)展34
三、云計算的發(fā)展與應用37
四、物聯網的發(fā)展39
五、社交網絡的發(fā)展39
六、智能終端的普及40
第三節(jié)大數據的作用與影響43
一、大數據的作用與意義43
 1、對于國家和政府43
 2、對于企業(yè)46
 3、對于個人48
二、大數據的商業(yè)價值49
三、大數據的影響與趨勢50
 1、對信息技術產業(yè)的影響50
 2、對信息技術應用的影響51
第四節(jié)大數據產業(yè)鏈解析52
一、大數據的生態(tài)系統(tǒng)53
二、大數據產業(yè)的概念54
三、大數據產業(yè)鏈構成55
 1、數據產生與集聚層55
 2、數據組織與管理層55
 3、數據分析與發(fā)現層55
 4、數據應用與服務層56
第五節(jié)大數據關鍵技術分析56
一、大數據與云計算56
 1、編程模型56
 2、海量數據分布存儲技術59
 3、海量數據管理技術61
 4、虛擬化技術64
 5、云計算平臺管理技術64
 6、并行計算和并行算法65
 7、Web2.066
 8、面向服務的體系結構SOA66
 9、云安全67
二、大數據處理工具69
 1、Hadoop69
 2、HPCC70
 3、Storm71
 4、ApacheDrill72
 5、RapidMiner73
 6、PentahoBI74
第六節(jié)大數據帶來的機遇與挑戰(zhàn)75
一、大數據帶來的機遇75
 1、大數據的挖掘和應用成為核心75
 2、大數據為信息安全帶來發(fā)展契機75
 3、使商業(yè)智能和信息安全增速加快76
二、大數據帶來的挑戰(zhàn)77
 1．人才77
 2．技術77
 3．信息安全79
第二部分大數據行業(yè)市場分析81
第二章全球大數據產業(yè)發(fā)展現狀與預測81
第一節(jié)全球已全面進入大數據時代81
一、全球大數據儲量規(guī)模81
二、全球大數據地區(qū)分布81
第二節(jié)全球大數據廠商創(chuàng)新成果分析81
一、Hadoop分發(fā)82
二、下一代數據倉庫82
三、大數據分析平臺和應用82
 1、大數據分析的分類82
 2、數據分析的算法復雜度84
 3、大數據分析應用89
四、大數據即服務89
 1、大數據即服務定義90
 2、大數據即服務的用例91
 3、大數據即服務元素91
第三節(jié)全球大數據應用現狀與動向91
一、國外的數據開放戰(zhàn)略與浪潮91
 1、國外推行大數據戰(zhàn)略的原因92
 2、國外推行大數據戰(zhàn)略的主要做法94
二、國外大數據應用現狀與經濟價值96
 1、美國大數據應用現狀與價值96
 2、歐洲大數據應用現狀與價值98
 3、日本大數據應用現狀與價值99
三、大數據已上升到國家戰(zhàn)略高度99
 1、美國提出大數據發(fā)展計劃99
 2、歐盟將大數據作為Horizon2022計劃優(yōu)先領域104
 3、日本新ICT戰(zhàn)略重點關注大數據104
 4、韓國推出大數據中心戰(zhàn)略110
第四節(jié)2021年全球大數據產業(yè)回顧110
一、2021年全球大數據發(fā)展回顧110
二、2022年全球大數據熱點事件111
 1、技術平臺全面發(fā)展111
 2、大數據一體機盛行112
 3、企業(yè)對大數據的投入增加112
 4、業(yè)界巨頭加快產業(yè)鏈布局114
 5、新興企業(yè)不斷涌現114
第五節(jié)全球大數據產業(yè)商業(yè)模式分析115
一、大數據內生型價值模式115
二、大數據外生型價值模式115
三、大數據寄生型價值模式116
四、大數據產品型價值模式116
五、大數據云計算服務型價值模式116
第六節(jié)全球大數據產業(yè)市場規(guī)模及預測116
一、全球大數據產業(yè)規(guī)模及預測117
二、全球大數據細分市場及預測117
 1、全球大數據細分市場117
 2、大數據專業(yè)服務市場及預測118
 3、大數據計算機市場規(guī)模及預測118
 4、大數據軟件市場規(guī)模及預測119
第七節(jié)全球大數據產業(yè)市場格局分析119
一、全球大數據產業(yè)企業(yè)類型分析119
二、全球大數據專營廠商收入占比120
三、全球大數據專營廠商市場格局120
第八節(jié)全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢與問題121
一、全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢121
二、全球大數據技術發(fā)展趨勢122
 1、技術趨向多樣化122
 2、基于云的數據分析平臺將更趨完善122
 3、數據分析集逐步擴大122
三、全球大數據面臨的主要問題123
 1、大數據存儲技術123
 2、數據深度分析與挖掘123
 3、數據安全124
 4、隱私保護124
第三章中國大數據產業(yè)發(fā)展現狀與前景預測127
第一節(jié)中國大數據時代已來臨127
一、互聯網發(fā)展分析127
 1、互聯網網民規(guī)模127
 2、互聯網資源規(guī)模134
二、社交媒體發(fā)展分析139
 1、新聞網站139
 2、網絡視頻140
 3、搜索引擎140
 4、即時通信141
 5、網絡社區(qū)142
 6、微博142
 7、博客/個人空間143
三、物聯網發(fā)展分析144
 1、中國物聯網行業(yè)的發(fā)展現狀144
 2、中國物聯網行業(yè)的發(fā)展規(guī)模146
四、電子商務發(fā)展分析147
 1、中國電子商務行業(yè)發(fā)展概述147
 2、中國電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模152
五、移動設備發(fā)展分析155
六、數據量分析159
第二節(jié)中國政府對大數據科研的支持166
一、863計劃166
二、國家重大科技專項166
三、物聯網“十四五”發(fā)展規(guī)劃168
第三節(jié)中國大數據產業(yè)發(fā)展現狀分析169
一、大數據產業(yè)鏈建設情況169
二、大數據產業(yè)生命周期分析170
三、大數據產業(yè)市場規(guī)模分析173
四、大數據應用行業(yè)投資分布175
五、大數據產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)175
第四節(jié)中國大數據應用實踐分析176
一、大數據在經濟預警方面的應用176
二、大數據在市場營銷方面的應用178
三、大數據在醫(yī)療領域的應用178
 1、臨床操作178
 2、付款/定價181
 3、研發(fā)182
 4、新的商業(yè)模式184
 5、公眾健康184
四、大數據在金融領域的應用185
第五節(jié)2021-2022年中國大數據最新動向185
一、企業(yè)大數據產品與技術動向185
二、中關村大數據產業(yè)鏈雛形初現187
三、地方政府推出政策助推大數據發(fā)展189
四、華為聯手英國大學開發(fā)“大數據”189
第六節(jié)2022-2027年年中國大數據產業(yè)前景預測190
一、大數據產業(yè)總體規(guī)模預測190
二、大數據產業(yè)細分市場預測191
 1、大數據基礎架構硬件市場預測191
 2、大數據軟件市場發(fā)展前景預測194
 3、大數據服務市場發(fā)展前景預測197
第七節(jié)中國大數據產業(yè)發(fā)展路線圖200
一、多措并舉，推進大數據產業(yè)化進程200
 1、支持信息服務企業(yè)發(fā)展轉型200
 2、加大投入力度，加快技術突破200
 3、加強基礎數據整合201
二、加快推廣應用，引導大數據發(fā)展201
 1、推動示范應用201
 2、推進智慧城市建設201
三、優(yōu)化信息化發(fā)展環(huán)境，加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度202
 1、發(fā)揮行業(yè)協會作用202
 2、加強培訓202
 3、加大數據人才培養(yǎng)力度202
第四章中國企業(yè)大數據需求與應用趨勢調查203
第一節(jié)調查背景203
一、被調查者所屬行業(yè)203
二、被調查者企業(yè)規(guī)模203
三、被調查企業(yè)每月新增數據規(guī)模204
第二節(jié)企業(yè)大數據需求分析205
一、企業(yè)數據系統(tǒng)架構存在的問題205
二、企業(yè)面臨的數據技術難題206
三、企業(yè)數據挖掘和分析面臨的問題207
第三節(jié)企業(yè)大數據應用現狀與規(guī)劃208
一、企業(yè)數據處理產品的服務商208
二、企業(yè)大數據投入情況209
三、企業(yè)部署開源大數據解決方案的計劃210
四、企業(yè)大數據的部署規(guī)模210
第四節(jié)企業(yè)大數據應用選型依據211
一、企業(yè)做數據產品選型時考慮的因素211
二、企業(yè)關注的數據產品特性212
三、企業(yè)選擇服務商時考慮的因素212
第五節(jié)企業(yè)大數據應用趨勢分析213
一、企業(yè)關注的數據管理新技術213
二、企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來214
第三部分大數據行業(yè)需求分析216
第五章典型領域大數據應用價值與需求分析216
第一節(jié)政府216
一、電子政務建設現狀216
二、政府大數據應用需求217
三、政府大數據應用場景220
四、政府大數據應用價值分析226
五、政府大數據應用典型案例227
六、政府大數據應用前景分析231
第二節(jié)電信233
一、行業(yè)大數據應用需求分析233
二、行業(yè)大數據應用場景分析235
三、行業(yè)大數據應用價值分析236
四、行業(yè)大數據應用典型案例238
五、行業(yè)大數據應用前景分析239
第三節(jié)金融240
一、行業(yè)信息化建設現狀240
二、行業(yè)數據量及其特征242
三、行業(yè)大數據應用需求分析244
四、行業(yè)大數據應用場景分析246
五、行業(yè)大數據應用價值分析246
六、行業(yè)大數據應用典型案例249
七、行業(yè)大數據應用前景分析251
第四節(jié)互聯網252
一、行業(yè)數據儲量與特點252
二、行業(yè)大數據應用需求分析253
三、行業(yè)大數據應用前景分析254
第五節(jié)零售256
一、行業(yè)信息化現狀分析256
二、行業(yè)大數據應用經典案例259
第六節(jié)醫(yī)療260
一、行業(yè)信息化建設情況260
二、行業(yè)大數據應用場景分析260
三、行業(yè)大數據應用價值分析266
四、行業(yè)大數據應用典型案例267
五、行業(yè)大數據應用前景分析268
第七節(jié)智慧城市270
一、智慧城市建設情況分析270
 1、智慧城市投資規(guī)模及預測271
 2、智慧城市IT投資分析271
二、智慧城市大數據應用需求273
三、智慧城市大數據應用經典案例273
四、智慧城市大數據應用前景276
第八節(jié)能源277
一、行業(yè)信息化建設現狀分析277
二、行業(yè)大數據應用需求分析278
三、行業(yè)大數據應用經典案例280
第九節(jié)制造業(yè)280
一、行業(yè)信息化建設現狀281
二、行業(yè)數據量及其特點282
三、行業(yè)大數據應用需求分析284
四、行業(yè)大數據應用場景分析284
五、行業(yè)大數據應用價值分析285
第十節(jié)其它領域287
一、教育行業(yè)大數據應用需求287
二、軍事行業(yè)大數據應用需求287
三、旅游行業(yè)大數據應用需求290
第六章國內外企業(yè)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局294
第一節(jié)國外企業(yè)布局大數據294
一、IBM294
二、HP295
三、Intel297
四、Teradata298
五、Dell300
六、ORACLE302
七、SAP304
八、EMC305
九、CiscoSystems306
十、Microsoft306
十一、Accenture309
十二、Fusion-io310
十三、PwC313
十四、SASInstitue314
十五、Splunk317
十六、Deloitte321
十七、Amazon322
十八、TableauSoftware324
十九、NetApp325
二十、Hitachi329
二十一、Informatica330
二十二、Fujitsu331
二十三、其它企業(yè)333
 1、Google333
 2、Facebook335
 3、Twitter339
 4、Wal-Mart341
 5、ZARA342
 6、Datameer343
 7、Connotate344
 8、ClearStoryData345
 9、Siemens345
 10、OperaSolution350
 11、MuSigma351
第二節(jié)國內企業(yè)大數據布局情況351
一、互聯網企業(yè)布局大數據352
 1、百度352
 2、淘寶352
 3、騰訊352
 4、阿里巴巴353
 5、新浪353
 6、盛大網絡355
二、IT企業(yè)布局大數據355
 1、浪潮355
 2、華為360
 3、聯想364
 4、神州數碼365
 5、東軟367
三、電信運營商布局大數據368
 1、中國電信368
 2、中國移動369
 3、中國聯通370
第三節(jié)國內外企業(yè)大數據布局比較376
第四部分大數據產業(yè)投資價值分析378
第七章中國大數據產業(yè)鏈投資機會分析378
第一節(jié)硬件層面投資機會分析378
一、大數據對數據存儲需求378
二、數據存儲市場格局現狀382
 1、移動硬盤市場格局382
 2、U盤、閃存卡市場格局383
三、服務器市場格局現狀385
四、硬件層面投資機會分析386
第二節(jié)軟件層面投資機會分析386
一、基礎軟件投資機會分析386
二、應用軟件投資機會分析387
第三節(jié)信息服務層面投資機會387
一、IT基礎設施服務業(yè)投資機會387
二、信息咨詢服務業(yè)投資機會389
三、信息安全行業(yè)投資機會391
四、中國大數據產業(yè)投資象限394
第八章大數據產業(yè)融資現狀與趨勢分析396
第一節(jié)大數據產業(yè)投資熱度分析396
一、大數據產業(yè)投資熱潮396
二、大數據產業(yè)投資趨勢397
第二節(jié)大數據產業(yè)并購趨勢分析398
一、大數據產業(yè)并購動向399
二、大數據產業(yè)并購特征403
三、大數據產業(yè)并購趨勢403
第三節(jié)大數據產業(yè)融資機會分析406
一、大數據產業(yè)融資模式406
 1、PE/VC406
 2、上市融資409
 3、天使投資415
二、大數據產業(yè)融資案例420
 1、風投融資案例420
 2、種子融資案例426
 3、大宗融資案例427
三、大數據產業(yè)融資機會428
第九章中國大數據產業(yè)鏈關聯企業(yè)運營分析430
第一節(jié)海量數據存儲、處理、咨詢相關公司430
一、江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司430
 1、公司發(fā)展簡介430
 2、公司組織架構分析430
 3、公司主要產品及特點431
 4、公司經營情況分析431
 5、公司經營優(yōu)劣勢分析439
 6、公司最新發(fā)展動向440
二、北京拓爾思信息技術股份有限公司441
 1、公司發(fā)展簡介441
 2、公司組織架構分析442
 3、公司主要產品及特點442
 4、公司研發(fā)能力分析445
 5、公司經營情況分析445
 6、公司經營優(yōu)劣勢分析453
 7、公司最新發(fā)展動向453
三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司458
 1、公司發(fā)展簡介458
 2、公司主要產品及特點462
 3、公司研發(fā)能力分析464
 4、公司經營情況分析465
 5、公司經營優(yōu)劣勢分析473
 6、公司最新發(fā)展動向474
第二節(jié)數據中心建設與運維相關公司474
一、榮之聯科技股份有限公司474
 1、公司發(fā)展簡介475
 2、公司主要產品及特點475
 3、公司經營情況分析476
 4、公司經營優(yōu)劣勢分析484
 5、公司投資并購情況485
 6、公司最新發(fā)展動向486
二、上海天璣科技股份有限公司486
 1、公司發(fā)展簡介486
 2、公司組織架構分析487
 3、公司主要產品及特點488
 4、公司研發(fā)能力分析489
 5、公司經營情況分析489
 6、公司投資并購情況497
 7、公司最新發(fā)展動向498
三、北京銀信長遠科技股份有限公司499
 1、公司發(fā)展簡介499
 2、公司經營情況分析500
 3、公司經營優(yōu)劣勢分析508
第三節(jié)視頻化應用相關公司509
一、杭州�？低�視數字技術股份有限公司509
 1、公司發(fā)展簡介509
 2、公司組織架構分析509
 3、公司主要產品及特點510
 4、公司研發(fā)能力分析510
 5、公司營銷網路分析511
 6、公司經營情況分析511
 7、公司經營優(yōu)劣勢分析520
二、浙江大華技術股份有限公司521
 1、公司發(fā)展簡介521
 2、公司主要產品及特點521
 3、公司研發(fā)能力分析521
 4、公司營銷網絡分析522
 5、公司經營情況分析522
 6、公司經營優(yōu)劣勢分析531
第四節(jié)智能化與人機交互概念相關公司531
一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司531
 1、公司發(fā)展簡介531
 2、公司主要產品及特點532
 3、公司研發(fā)能力分析532
 4、公司經營情況分析534
 5、公司經營優(yōu)劣勢分析543
 6、公司最新發(fā)展動向544
二、用友軟件股份有限公司544
 1、公司發(fā)展簡介544
 2、公司組織架構分析545
 3、公司主要產品及特點545
 4、、公司研發(fā)能力分析547
 5、公司經營情況分析547
 6、公司經營優(yōu)劣勢分析556
 7、公司最新發(fā)展動向556
第五節(jié)信息安全類公司557
一、成都衛(wèi)士通信息產業(yè)股份有限公司558
 1、公司發(fā)展簡介558
 2、公司主要產品及特點560
 3、公司研發(fā)能力分析560
 4、公司經營情況分析561
 5、公司經營優(yōu)劣勢分析569
 6、公司投資并購情況569
 7、公司最新發(fā)展動向570
二、北京啟明星辰信息技術股份有限公司570
 1、公司發(fā)展簡介570
 2、公司組織架構分析571
 3、公司主要產品及特點572
 4、公司研發(fā)能力分析573
 5、公司經營情況分析573
 6、公司最新發(fā)展動向581
三、藍盾信息安全技術股份有限公司581
 1、公司發(fā)展簡介582
 2、公司主要產品及特點582
 3、公司研發(fā)能力分析583
 4、公司經營情況分析583
 5、公司經營優(yōu)劣勢分析592
 6、公司最新發(fā)展動向592
第六節(jié)擁有數據資源的公司592
一、阿里巴巴集團592
 1、公司發(fā)展簡介592
 2、公司組織架構分析593
 3、公司主要產品及特點596
 4、公司經營情況分析597
 5、公司經營優(yōu)劣勢分析601
 6、公司投資并購情況601
 7、公司最新發(fā)展動向601
二、騰訊控股有限公司602
 1、公司發(fā)展簡介602
 2、公司主要產品及特點602
 3、公司經營情況分析602
 4、公司經營優(yōu)劣勢分析607
 5、公司發(fā)展戰(zhàn)略分析613
 6、公司投資并購情況614
圖表目錄
圖表1存儲價格的下降33
圖表2網絡帶寬的增加33
圖表3“廣播”加“接收”模式35
圖表4“請求”加“響應”模式35
圖表5網絡生活36
圖表6谷歌公司數據中心內一景38
圖表7移動設備與傳統(tǒng)臺式機、筆記本電腦的全球出貨量對比圖41
圖表8移動設備與傳統(tǒng)臺式機、筆記本電腦的全球保有量對比圖42
圖表9大數據概念示意圖54
圖表10MapReduce程序的具體執(zhí)行過程57
圖表11GFS與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別59
圖表12寫控制信號和寫數據流60
圖表13BigTable的邏輯結構63
圖表14BigTable中存儲記錄板位置信息的結構64
圖表15云計算平臺的管理系統(tǒng)65
圖表16云服務67
圖表17用于實時分析的MongoDB架構83
圖表18RCFile的行列混合存85
圖表19MDX→MapReduce簡略示意圖86
圖表20Hadoop多維分析平臺架構圖87
圖表21采集模塊87
圖表22核心模塊的邏輯88
圖表23MapReduceWorkFlow例子88
圖表24基于SOA的DaaS體系架構90
圖表25全球各大數據專營廠商的市場份額120
圖表26軟件、硬件以及服務3個領域的收入占比121
圖表27中國網民規(guī)模與互聯網普及率127
圖表28新增網民上網設備使用情況128
圖表29非網民未來上網意向129
圖表30非網民不使用互聯網的原因129
圖表31手機網民規(guī)模131
圖表322019-2022年中國內地各省（市、自治區(qū)）網民規(guī)模和互聯網普及率131
圖表33中國網民城鄉(xiāng)結構132
圖表34中國城鄉(xiāng)居民互聯網普及率和城鎮(zhèn)化進程133
圖表352019-2022年中國互聯網基礎資源對比134
圖表36中國IPv6地址數量134
圖表37中國IPv4地址資源變化情況135
圖表38中國分類域名數135
圖表39中國分類CN域名數136
圖表40中國網站數量136
圖表41中國網頁數量137
圖表42中國網頁數138
圖表43中國國際出口帶寬變化情況138
圖表44主要骨干網絡國際出口帶寬數138
圖表452022年PC端與手機端網民搜索內容對比139
圖表462019-2022年中國網絡視頻用戶數及網民使用率140
圖表472019-2022年中國搜索引擎用戶數及網民使用率141
圖表482019-2022年中國即時通信用戶數及網民使用率141
圖表492019-2022年中國社交網站用戶數及網民使用率142
圖表502019-2022年中國微博用戶數及網民使用率143
圖表512019-2022年博客/個人空間用戶數及網民使用率143
圖表52大數據產業(yè)鏈全景圖169
圖表53大數據第部分經濟領域的影響177
圖表54數據使用率提升10%對行業(yè)人均產出的平均提升幅度177
圖表55商業(yè)智能市場規(guī)模（億元）187
圖表562022-2027年年我國大數據市場規(guī)模分析預測190
圖表57被調查者所屬行業(yè)203
圖表58被調查者企業(yè)規(guī)模204
圖表59被調查企業(yè)每月新增數據規(guī)模204
圖表60企業(yè)數據系統(tǒng)架構存在的問題205
圖表61企業(yè)面臨的數據技術難題206
圖表62企業(yè)數據挖掘和分析面臨的問題207
圖表63企業(yè)數據處理產品的服務商208
圖表64企業(yè)大數據投入情況209
圖表65企業(yè)部署開源大數據解決方案的計劃210
圖表66企業(yè)大數據的部署規(guī)模210
圖表67企業(yè)做數據產品選型時考慮的因素211
圖表68企業(yè)關注的數據產品特性212
圖表69企業(yè)選擇服務商時考慮的因素213
圖表70企業(yè)關注的數據管理新技術213
圖表71企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來214
圖表72金融大數據應用場景分析246
圖表732021年智慧城市大數據應用分布273
圖表74基于Hadoop的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺數據處理解決方案275
圖表752020-2022年中國智慧城市大數據應用規(guī)模預測276
圖表762020－2022年中國智慧城市重點領域大數據應用規(guī)模預測(單位：億元)277
圖表772019-2022年中國能源行業(yè)信息化投資規(guī)模278
圖表782022年3月中國移動硬盤市場品牌關注比例分布382
圖表792022年1-3月中國移動硬盤市場品牌關注比例對比383
圖表80信息安全行業(yè)細分如下：393
圖表812019-2022年中國信息安全產品市場規(guī)模及增長率預測（單位：億元）394
圖表82中國大數據產業(yè)投資象限394
圖表83大宗融資案例427
圖表84江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司組織架構分析430
圖表85江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司負債能力分析431
圖表86江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司利潤能力分析433
圖表87江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司財務指標分析435
圖表88北京拓爾思信息技術股份有限公司組織架構分析442
圖表89北京拓爾思信息技術股份有限公司負債能力分析445
圖表90北京拓爾思信息技術股份有限公司利潤能力分析448
圖表91北京拓爾思信息技術股份有限公司財務指標分析449
圖表92廈門市美亞柏科信息股份有限公司負債能力分析465
圖表93廈門市美亞柏科信息股份有限公司利潤能力分析467
圖表94廈門市美亞柏科信息股份有限公司財務指標分析469
圖表95榮之聯科技股份有限公司負債能力分析476
圖表96榮之聯科技股份有限公司利潤能力分析479
圖表97榮之聯科技股份有限公司財務指標分析480
圖表98上海天璣科技股份有限公司組織架構分析487
圖表99上海天璣科技股份有限公司負債能力分析489
圖表100上海天璣科技股份有限公司利潤能力分析491
圖表101上海天璣科技股份有限公司財務指標分析493
圖表102北京銀信長遠科技股份有限公司負債能力分析500
圖表103北京銀信長遠科技股份有限公司利潤能力分析503
圖表104北京銀信長遠科技股份有限公司財務指標分析504
圖表105杭州�？低�視數字技術股份有限公司負債能力分析511
圖表106杭州海康威視數字技術股份有限公司利潤能力分析514
圖表107杭州�？低�視數字技術股份有限公司財務指標分析516
圖表108浙江大華技術股份有限公司負債能力分析522
圖表109浙江大華技術股份有限公司利潤能力分析525
圖表110浙江大華技術股份有限公司財力指標分析526
圖表111安徽科大訊飛信息科技股份有限公司負債能力分析534
圖表112安徽科大訊飛信息科技股份有限公司利潤能力分析537
圖表113安徽科大訊飛信息科技股份有限公司財務指標分析539
圖表114用友軟件股份有限公司組織架構分析545
圖表115用友軟件股份有限公司負債能力分析547
圖表116用友軟件股份有限公司利潤能力分析550
圖表117用友軟件股份有限公司財務指標分析552
圖表118成都衛(wèi)士通信息產業(yè)股份有限公司負債能力分析561
圖表119成都衛(wèi)士通信息產業(yè)股份有限公司利潤能力分析563
圖表120成都衛(wèi)士通信息產業(yè)股份有限公司財務指標分析565
圖表121北京啟明星辰信息技術股份有限公司組織架構分析572
圖表122北京啟明星辰信息技術股份有限公司負債能力分析573
圖表123北京啟明星辰信息技術股份有限公司利潤能力分析576
圖表124北京啟明星辰信息技術股份有限公司財務指標分析577
圖表125藍盾信息安全技術股份有限公司負債能力分析583
圖表126藍盾信息安全技術股份有限公司利潤能力分析586
圖表127藍盾信息安全技術股份有限公司財務指標分析587
圖表128阿里巴巴集團負債能力分析597
圖表129阿里巴巴集團綜合損益分析598
圖表130阿里巴巴集團財務指標分析600
圖表131騰訊控股有限公司負債能力分析603
圖表132騰訊控股有限公司綜合損益分析604
圖表133騰訊控股有限公司財務指標分析606

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