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第一章 知識工程發(fā)展概況
一、知識工程的發(fā)展歷史
二、數(shù)據(jù)處理與研究方法
三、知識工程研究的演進脈絡(luò)
1、時間分布
2、學科滲透
3、作者分布
4、機構(gòu)分布
四、知識工程研究的主題分布
五、知識工程研究的發(fā)展趨勢預測分析
六、發(fā)展總結(jié)
 
第二章 知識工程之知識表示
一、知識表示概述
1、表示學習的基本概念
2、表示學習的理論基礎(chǔ)
3、知識表示學習的典型應(yīng)用
4、知識表示學習的主要優(yōu)點
二、知識表示學習的主要方法
1、距離模型
2、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3、能量模型
4、雙線性模型
5、張量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
6、矩陣分解模型
7、翻譯模型
8、其他模型
三、知識表示學習的主要挑戰(zhàn)與已有解決方案
1、復雜關(guān)系建模
2、多源信息融合
3、關(guān)建路徑建模
四、知識表示學習未來研究方向展望
1、面向不同知識類型的知識表示學習
2、多源信息融合的知識表示學習
3、考慮復雜推理模式的知識表示學習
4、其他研究方向
 
第三章 知識工程之數(shù)據(jù)庫
一、智庫知識庫的概述
二、智庫知識庫的建設(shè)案例
1、rand知識庫建設(shè)
2、swp知識庫建設(shè)
3、rand和swp兩者比較
三、智庫知識庫的構(gòu)建要求
四、智庫知識庫的構(gòu)建流程
1、明確項目的知識需求
2、信息資源的收集獲取
3、信息資源的知識組織
4、智庫知識庫服務(wù)提供
五、智庫知識庫的聯(lián)盟化策略探討
六、企業(yè)知識庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計
1、系統(tǒng)設(shè)計原則
2、數(shù)據(jù)庫建模方法
七、企業(yè)知識庫系統(tǒng)的設(shè)計
1、系統(tǒng)的設(shè)計
2、系統(tǒng)的應(yīng)用
 
第四章 知識工程之知識推理
一、基于本體的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識推理概述
二、建立本體設(shè)計知識模型
三、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識推理
四、實例驗證
五、總結(jié)
 
第五章 知識工程之系統(tǒng)
一、概述
二、系統(tǒng)的類型
三、系統(tǒng)的構(gòu)造
四、系統(tǒng)的模型
1、基于規(guī)則的系統(tǒng)
2、基于框架的系統(tǒng)
3、基于模型的系統(tǒng)
4、新型系統(tǒng)
 
第六章 知識工程之大數(shù)據(jù)機器學習
一、大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)研究背景
二、大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)的技術(shù)特征
三、大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)的主要研究問題
四、大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)的分類
五、典型大數(shù)據(jù)學習方法和系統(tǒng)介紹
六、跨平臺統(tǒng)一大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)octopus的研究設(shè)計
七、大數(shù)據(jù)機器學習總結(jié)
 
第七章 知識工程之知識圖譜
一、知識圖譜的定義與架構(gòu)
1、知識圖譜的定義
2、知識圖譜的架構(gòu)
二、知識圖譜的構(gòu)建技術(shù)
1、信息抽取
2、知識融合
3、知識加工
4、知識更新
三、跨語言知識圖譜的構(gòu)建
1、跨語言知識抽取
2、跨語言知識鏈接
四、知識圖譜的應(yīng)用
五、問題與挑戰(zhàn)
六、總結(jié)
 
第八章  知識工程未來發(fā)展方向
一、知識工程的典型應(yīng)用
1、在工業(yè)設(shè)計中的應(yīng)用
2、在機械產(chǎn)品參數(shù)化設(shè)計中的應(yīng)用
3、在工藝決策方面的應(yīng)用
二、知識工程在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
三、知識工程的新興應(yīng)用領(lǐng)域
1、在電子政務(wù)中的應(yīng)用
2、在電子商務(wù)中的應(yīng)用
3、在虛擬企業(yè)中的應(yīng)用
4、本體與知識共享
四、知識工程技術(shù)發(fā)展方向
 
附件:
參考文獻：
相關(guān)書籍：
 
圖表目錄:
圖表 2018-2022年知識工程發(fā)文量統(tǒng)計圖
圖表 研究知識工程的學科領(lǐng)域分布圖
圖表 2018-2022年研究知識工程的38位核心作者
圖表 作者-關(guān)鍵詞二模矩陣（部分）
圖表 作者—關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)聚合圖譜
圖表 高頻關(guān)鍵詞主題聚類知識圖譜
圖表 2018-2022年知識工程高頻關(guān)鍵詞知識圖譜
圖表 現(xiàn)實世界與內(nèi)隱世界的特點
圖表 張量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
圖表 transe模型
圖表 復雜關(guān)系示例
圖表 transh模型
圖表 transr模型
圖表 transd模型
圖表 傳統(tǒng)模型和transa模型比較
圖表 傳統(tǒng)模型與transg模型比較
圖表 kg2e模型
圖表 dkrl（cbow）模型1
圖表 dkrl（cnn）模型2
圖表 ptranse模型
圖表 知識庫的構(gòu)建模型
圖表 智庫知識庫的構(gòu)建流程
圖表 系統(tǒng)的體系構(gòu)架
圖表目錄
圖表 知識目錄分類基本情況表
圖表目錄
圖表 企業(yè)知識庫系統(tǒng)構(gòu)架
圖表 企業(yè)成果數(shù)據(jù)庫表
圖表 企業(yè)數(shù)據(jù)庫表
圖表 用戶問題數(shù)據(jù)庫表
圖表 企業(yè)經(jīng)驗交流數(shù)據(jù)庫表
圖表 包裝設(shè)計任務(wù)本體模型
圖表 包裝設(shè)計知識本體模型
圖表 設(shè)計人員本體模型
圖表 紙箱的強度設(shè)計知識本體模型
圖表 紙箱的強度設(shè)計知識的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)
圖表 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)節(jié)點及變量信息
圖表 “緩沖設(shè)計”知識節(jié)點條件概率分布（1）
圖表 “強度設(shè)計”節(jié)點條件概率分布（2）
圖表 設(shè)計知識節(jié)點后驗概率分布（3）
圖表 系統(tǒng)的概念結(jié)構(gòu)
圖表 系統(tǒng)的理想結(jié)構(gòu)
圖表 系統(tǒng)的實際結(jié)構(gòu)示例
圖表 地質(zhì)圖件繪制智能輔助系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
圖表 系統(tǒng)的客戶（機）/服務(wù)器結(jié)構(gòu)及瀏覽器/服務(wù)器結(jié)構(gòu)

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