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第1章：計算機視覺行業(yè)概念界定及發(fā)展環(huán)境剖析
1.1 計算機視覺基本概念
1.1.1 計算機視覺概念界定
（1）計算機視覺定義及功能
（2）計算機視覺技術(shù)識別流程
（3）計算機視覺的任務(wù)
1.1.2 計算機視覺與機器視覺的區(qū)別
1.1.3 計算機視覺的特點及應(yīng)用
1.1.4 行業(yè)所屬的國民經(jīng)濟分類代碼
1.1.5 本報告的數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標準說明
1.2 計算機視覺行業(yè)政策環(huán)境分析
1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機構(gòu)介紹
1.2.2 行業(yè)相關(guān)執(zhí)行規(guī)范標準
1.2.3 行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃匯總及重點政策規(guī)劃
1.2.4 政策環(huán)境對計算機視覺行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.3 計算機視覺行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析
1.3.1 國內(nèi)宏觀經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)宏觀經(jīng)濟環(huán)境預(yù)測
1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)性分析
1.4 計算機視覺發(fā)展的社會環(huán)境分析
1.4.1 居民生活得到改善
1.4.2 城鎮(zhèn)化進程加速
1.4.3 生活信息化加快
1.4.4 社會環(huán)境變化趨勢及其對行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.5 計算機視覺行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析
1.5.1 計算機視覺技術(shù)核心要素
1.5.2 計算機視覺相關(guān)專利的申請及授權(quán)情況
（1）計算機視覺專利在人工智能專利中的比重
（2）我國人工智能計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠�申請量年度變化趨�?BR>（3）專利申請量排名前十的公司/機構(gòu)
（4）國內(nèi)排名前十位的申請人各自申請量趨勢
（5）計算機視覺技術(shù)各年度重點分支技術(shù)趨勢
（6）計算機視覺技術(shù)重點申請人重點分支技術(shù)布局
（7）計算機視覺技術(shù)專利有效性
1.5.3 計算機視覺技術(shù)發(fā)展趨勢
1.5.4 技術(shù)環(huán)境變化對行業(yè)發(fā)展帶來的深刻影響分析
1.6 計算機視覺行業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
第2章：全球計算機視覺行業(yè)發(fā)展趨勢及前景預(yù)測
2.1 全球計算機視覺行業(yè)發(fā)展歷程
2.2 全球計算機視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.1 全球計算機視覺在人工智能應(yīng)用中的地位
2.2.2 全球計算機視覺專利情況
2.2.3 全球計算機視覺人才分布情況
2.2.4 全球計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模
2.2.5 全球計算機視覺行業(yè)下游應(yīng)用
2.2.6 全球計算機視覺競爭格局
（1）區(qū)域競爭
（2）企業(yè)競爭
2.3 全球計算機視覺代表性企業(yè)案例分析
2.3.1 Microsoft微軟
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（3）企業(yè)計算機視覺技術(shù)布局
（4）企業(yè)銷售渠道與網(wǎng)絡(luò)分析
（5）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
2.3.2 Google谷歌
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（3）企業(yè)資質(zhì)能力分析
（4）計算機視覺技術(shù)布局
（5）Google計算機視覺應(yīng)用案例
2.3.3 Facebook
（1）企業(yè)發(fā)展簡況分析
（2）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（3）Facebook計算機視覺研發(fā)水平
（4）Facebook計算機視覺技術(shù)的布局
（5）Facebook計算機視覺應(yīng)用案例
2.4 全球計算機視覺行業(yè)發(fā)展趨勢及前景預(yù)測
2.4.1 全球計算機視覺行業(yè)發(fā)展趨勢
2.4.2 全球計算機視覺市場前景預(yù)測
第3章：中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.1 中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.1 中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模
3.1.2 中國人工智能細分市場結(jié)構(gòu)
（1）人工智能行業(yè)基礎(chǔ)資源支持層實現(xiàn)路徑層
（2）人工智能行業(yè)技術(shù)實現(xiàn)路徑層
（3）人工智能行業(yè)應(yīng)用實現(xiàn)路徑層
3.1.3 人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)分析
（1）計算機視覺
（2）語音/語義識別
3.1.4 計算機視覺領(lǐng)跑人工智能產(chǎn)業(yè)
3.2 中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展歷程及特點分析
3.2.1 計算機視覺行業(yè)發(fā)展歷程分析
3.2.2 計算機視覺行業(yè)發(fā)展特點分析
（1）行業(yè)核心技術(shù)不斷提升
（2）相關(guān)應(yīng)用越來越廣
（3）應(yīng)用領(lǐng)域逐漸拓寬
（4）各層級競爭激烈
3.3 中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.3.1 中國計算機視覺行業(yè)參與者類型分析
（1）行業(yè)參與者類型介紹
（2）行業(yè)新增參與者趨勢分析
3.3.2 中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模
3.4 中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展痛點分析
第4章：中國計算機視覺行業(yè)競爭狀態(tài)及市場格局分析
4.1 計算機視覺行業(yè)波特五力模型分析
4.1.1 現(xiàn)有競爭者之間的競爭
4.1.2 關(guān)鍵要素的供應(yīng)商議價能力分析
4.1.3 消費者議價能力分析
4.1.4 行業(yè)潛在進入者分析
4.1.5 替代品風險分析
4.1.6 競爭情況總結(jié)
4.2 計算機視覺行業(yè)投資、兼并與重組分析
4.2.1 中國人工智能投融資規(guī)模
4.2.2 行業(yè)投融資事件匯總
4.2.3 獨角獸企業(yè)融資分析
4.3 中國計算機視覺細分應(yīng)用領(lǐng)域市場格局
4.4 中國計算機視覺企業(yè)/品牌競爭格局
第5章：中國計算機視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景解析
5.1 計算機視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景
5.2 計算機視覺行業(yè)基礎(chǔ)層
5.2.1 AI芯片
（1）AI芯片定義及分類
（2）AI芯片發(fā)展階段
（3）AI芯片市場規(guī)模
（4）AI芯片競爭格局
5.2.2 開源框架
5.2.3 傳感器
（1）發(fā)展現(xiàn)狀
（2）國內(nèi)傳感器制造行業(yè)競爭分析
5.2.4 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）
（1）IaaS功能分析
（2）IaaS市場規(guī)模
（3）IaaS市場競爭格局
5.2.5 平臺即服務(wù)（PaaS）分析
（1）PaaS功能分析
（2）PaaS市場規(guī)模
（3）PaaS市場競爭格局
第6章：計算機視覺下游應(yīng)用場景市場需求潛力分析
6.1 計算機視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域概況
6.2 計算機視覺下游應(yīng)用場景市場需求潛力分析
6.2.1 安防領(lǐng)域應(yīng)用分析
（1）計算機視覺在安防領(lǐng)域應(yīng)用場景分析
（2）計算機視覺在安防領(lǐng)域應(yīng)用驅(qū)動因素分析
（3）計算機視覺在安防領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀分析
（4）計算機視覺在安防領(lǐng)域需求潛力分析
6.2.2 金融領(lǐng)域應(yīng)用分析
（1）計算機視覺在金融領(lǐng)域應(yīng)用場景分析
（2）計算機視覺在金融領(lǐng)域應(yīng)用優(yōu)勢分析
（3）計算機視覺在金融領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀分析
（4）計算機視覺在金融領(lǐng)域需求潛力分析
6.2.3 醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用分析
（1）計算機視覺在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用場景分析
（2）醫(yī)學影像設(shè)備行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
（3）計算機視覺在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀分析
（4）計算機視覺在醫(yī)療領(lǐng)域需求潛力分析
6.2.4 交通領(lǐng)域應(yīng)用分析
（1）智能交通發(fā)展現(xiàn)狀分析
（2）計算機視覺在交通領(lǐng)域應(yīng)用場景分析
（3）計算機視覺在交通領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀分析
（4）計算機視覺在交通領(lǐng)域需求潛力分析
6.2.5 零售領(lǐng)域應(yīng)用分析
（1）零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
（2）人工智能在零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
（3）計算機視覺在零售領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀及場景分析
（4）計算機視覺在零售領(lǐng)域需求潛力分析
第7章：中國計算機視覺代表性企業(yè)業(yè)務(wù)布局案例分析
7.1 中國計算機視覺行業(yè)代表性企業(yè)發(fā)展對比
7.1.1 中國計算機視覺行業(yè)代表性企業(yè)融資分析
7.1.2 中國計算機視覺行業(yè)代表性企業(yè)經(jīng)營分析
7.1.3 中國計算機視覺代表性企業(yè)估值
7.2 中國計算機視覺代表性企業(yè)發(fā)展布局案例分析
7.2.1 北京市商湯科技開發(fā)有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)計算機視覺業(yè)務(wù)布局
7.2.2 北京陌上花科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
7.2.3 上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)計算機視覺業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展計算機視覺業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
7.2.4 云從科技集團股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)計算機視覺業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展計算機視覺業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
7.2.5 北京曠視科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹
（3）計算機視覺業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)計算機視覺業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展機器視覺業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
7.2.6 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
1）計算機視覺業(yè)務(wù)布局
7.2.7 阿里巴巴（中國）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)計算機視覺業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展計算機視覺業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
7.2.8 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹
（3）企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)計算機視覺業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展計算機視覺業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
7.2.9 浙江捷尚視覺科技股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹
（3）計算機視覺業(yè)務(wù)（產(chǎn)品）技術(shù)水平
7.2.10 蘇州天準科技股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營狀況介紹
（3）業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)區(qū)域分布
（4）企業(yè)計算機視覺業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展計算機視覺業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
第8章：中國計算機視覺行業(yè)市場前瞻及投資規(guī)劃分析
8.1 中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價
8.1.1 行業(yè)發(fā)展促進因素總結(jié)
（1）計算機視覺應(yīng)用前景廣闊
（2）人工智能芯片發(fā)展提供算法支持
（3）深度學習算法促進計算機視覺準確度提升
（4）海量數(shù)據(jù)為深度學習算法提供了大量的數(shù)據(jù)支持
8.1.2 行業(yè)發(fā)展制約因素總結(jié)
（1）中國計算機視覺實際商業(yè)應(yīng)用能力仍需提高
（2）高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取成本高、難度大
8.2 中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
8.2.1 行業(yè)市場前景預(yù)測
8.2.2 行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測
（1）行業(yè)整體發(fā)展趨勢
（2）產(chǎn)品發(fā)展趨勢預(yù)測
（3）市場競爭趨勢預(yù)測
8.3 中國計算機視覺行業(yè)投資特性分析
8.3.1 行業(yè)進入壁壘分析
（1）研發(fā)人才壁壘
（2）行業(yè)經(jīng)驗壁壘
（3）技術(shù)壁壘
8.3.2 行業(yè)投資風險預(yù)警
（1）技術(shù)產(chǎn)業(yè)化風險
（2）技術(shù)泄密風險
（3）行業(yè)競爭加劇風險
8.4 中國計算機視覺行業(yè)投資價值與投資機會
8.4.1 行業(yè)投資價值分析
8.4.2 行業(yè)投資機會分析
（1）產(chǎn)業(yè)鏈投資機會分析
（2）重點區(qū)域投資機會分析
8.5 中國計算機視覺行業(yè)投資策略與可持續(xù)發(fā)展建議
8.5.1 行業(yè)投資策略分析
（1）中國計算機視覺行業(yè)投資方式建議
（2）中國計算機視覺行業(yè)投資方向建議
8.5.2 行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：計算機視覺解決的問題
圖表2：計算機視覺的兩大功能
圖表3：計算機視覺技術(shù)識別流程
圖表4：計算機視覺的八大任務(wù)
圖表5：計算機視覺與機器視覺的區(qū)別
圖表6：計算機視覺與傳統(tǒng)行業(yè)的特點
圖表7：計算機視覺行業(yè)用戶應(yīng)用
圖表8：計算機視覺行業(yè)所屬行業(yè)的國民經(jīng)濟分類
圖表9：報告的研究方法及數(shù)據(jù)來源說明
圖表10：截至2022年人工智能行業(yè)標準匯總（1）
圖表11：截至2022年人工智能行業(yè)標準匯總（2）
圖表12：截至2022年人工智能行業(yè)標準匯總（3）
圖表13：截至2022年人工智能行業(yè)標準匯總（4）
圖表14：截至2022年人工智能行業(yè)標準匯總（5）
圖表15：截至2022年人工智能行業(yè)標準匯總（6）
圖表16：截至2022年人工智能行業(yè)標準匯總（7）
圖表17：截至2022年人工智能行業(yè)標準匯總（8）
圖表18：截至2022年人工智能行業(yè)標準匯總（9）
圖表19：截至2022年人工智能行業(yè)標準匯總（10）
圖表20：2016-2022年計算機視覺行業(yè)政策匯總
圖表21：2011-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表22：2014-2022年全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）變化情況（單位：萬億元，%）
圖表23：2022年三類產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重（單位：%）
圖表24：2014-2022年中國工業(yè)增加值及增長率走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表25：2022年全國兩會公布經(jīng)濟發(fā)展目標（單位：%）
圖表26：2022年中國宏觀經(jīng)濟核?指標預(yù)測（單位：億元，%）
圖表27：2020-2022年全球GDP預(yù)測同比（單位：%）
圖表28：2015-2022年中國城鄉(xiāng)居民人均可支配收入（單位：元）
圖表29：2013-2022年我國城鎮(zhèn)化水平發(fā)展進程（單位：%）
圖表30：2017-2022年我國網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率、手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例（單位：億人）
圖表31：計算機視覺技術(shù)核心要素
圖表32：2017-2022年全球總體數(shù)據(jù)量及預(yù)測（單位：ZB）
圖表33：2017-2022年全球大數(shù)據(jù)市場收入規(guī)模預(yù)測（單位：億元，%）
圖表34：一級技術(shù)分支申請量占比（單位：%）
圖表35：2002-2022年中國計算機視覺專利申請情況（單位：件）
圖表36：截至2022年中國計算機視覺技術(shù)按申請人專利數(shù)量TOP10（單位：件）
圖表37：國內(nèi)排名前十位的申請人各自申請量趨勢
圖表38：計算機視覺技術(shù)各年度重點分支技術(shù)趨勢
圖表39：截至2022年中國計算機視覺領(lǐng)域?qū)＠�技術(shù)分類情況（單位：%）
圖表40：計算機視覺技術(shù)專利有效性（1）（單位：項，%）
圖表41：計算機視覺技術(shù)專利有效性（2）（單位：項，%）
圖表42：中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)分析
圖表43：計算機視覺發(fā)展歷程
圖表44：全球AI企業(yè)應(yīng)用技術(shù)方向分布（單位：%）
圖表45：2022年全球人工智能技術(shù)專利申請數(shù)量TOP6國家（單位：項）
圖表46：計算機視覺全球?qū)W者分布
圖表47：計算機視覺學者h-index分布（單位：人）
圖表48：全球計算機視覺市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表49：2023-2028年計算機視覺最受歡迎的十大應(yīng)用
圖表50：2022年全球人工智能企業(yè)TOP20（單位：億美元）
圖表51：2022年人工智能獨角獸企業(yè)數(shù)量TOP4國家（單位：家）
圖表52：2030年各地區(qū)人工智能產(chǎn)值占GDP比重預(yù)測分析（單位：%）
圖表53：全球人工智能企業(yè)競爭格局分析
圖表54：微軟公司基本信息表
圖表55：2017-2022年財年微軟公司利潤表（單位：億美元）
圖表56：2017-2022年財年微軟公司資產(chǎn)負債表（單位：億美元）
圖表57：2017-2022年財年微軟公司現(xiàn)金流量表（單位：億美元）
圖表58：微軟計算機部分視覺技術(shù)
圖表59：2019財年微軟公司銷售網(wǎng)絡(luò)（單位：億美元，%）
圖表60：微軟公司優(yōu)勢與劣勢分析
圖表61：谷歌公司基本信息表
圖表62：2017-2022年前三季度谷歌公司經(jīng)營情況（單位：億美元）
圖表63：2017-2022年前三季度谷歌公司資產(chǎn)負債表（單位：億美元）
圖表64：2017-2022年前三季度谷歌公司現(xiàn)金流量表（單位：億美元）
圖表65：2020-2022年谷歌所獲榮譽
圖表66：谷歌公司基本信息表
圖表67：2017-2022年Facebook公司經(jīng)營情況（單位：億美元）
圖表68：2017-2022年Facebook公司資產(chǎn)負債表（單位：億美元）
圖表69：2017-2022年Facebook公司現(xiàn)金流量表（單位：億美元）
圖表70：國外權(quán)威機構(gòu)對2025年全球計算機視覺市場規(guī)模預(yù)測匯總（單位：億美元）
圖表71：2017-2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模（單位：億元）
圖表72：2017-2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模（單位：億元）
圖表73：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表74：人工智能技術(shù)層的運行機制
圖表75：人工智能應(yīng)用實現(xiàn)路徑層案例分析
圖表76：計算機視覺研究方向
圖表77：中國計算機視覺市場競爭格局情況
圖表78：聲紋識別流程圖
圖表79：語音/語義識別未來研究方向
圖表80：語音識別技術(shù)主要生產(chǎn)企業(yè)
圖表81：中國語音/語義識別市場競爭格局情況
圖表82：語音識別技術(shù)產(chǎn)品主要應(yīng)用情況
圖表83：2022年中國AI企業(yè)IP競爭力TOP100企業(yè)涉及領(lǐng)域分別情況（單位：家）
圖表84：中國計算機視覺行業(yè)主要參與者介紹
圖表85：2016-2022年中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模變化趨勢（單位：億元）
圖表86：2017-2022年中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模變化趨勢（單位：億元）
圖表87：中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展痛點
圖表88：計算機視覺行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)的競爭分析表
圖表89：計算機視覺行業(yè)對上游議價能力分析表
圖表90：計算機視覺行業(yè)對下游議價能力分析表
圖表91：計算機視覺行業(yè)潛在進入者威脅分析表
圖表92：中國計算機視覺行業(yè)五力競爭綜合分析
圖表93：2016-2022年中國人工智能行業(yè)投融資情況（單位：億元，起）
圖表94：2016-2022年中國人工智能行業(yè)投融資細分領(lǐng)域情況（按數(shù)量分）（單位：%）
圖表95：2019-2022年中國計算機視覺領(lǐng)域億元級的投融資事件（單位：億元，億美元）
圖表96：曠視科技融資情況匯總
圖表97：商湯科技融資情況匯總
圖表98：依圖科技融資情況匯總
圖表99：中國計算機視覺行業(yè)細分市場代表企業(yè)
圖表100：2022年中國計算機視覺行業(yè)品牌競爭格局（單位：%）
圖表101：2022年中國計算機視覺行業(yè)品牌競爭格局（單位：%）
圖表102：計算機視覺產(chǎn)業(yè)鏈全局圖譜
圖表103：計算機視覺部分應(yīng)用層份額占比情況（單位：%）
圖表104：計算機視覺基礎(chǔ)層主要內(nèi)容
圖表105：人工智能芯片分類
圖表106：我國人工智能芯片行業(yè)所處周期
圖表107：2016-2022年中國人工智能芯片市場規(guī)模（單位：億元）
圖表108：全球人工智能芯片廠商競爭層次情況
圖表109：全球主要AI芯片類型及企業(yè)
圖表110：代表性的理論技術(shù)和開源軟件
圖表111：傳感器行業(yè)發(fā)展歷程
圖表112：中國傳感器產(chǎn)業(yè)鏈全景圖譜
圖表113：2016-2022年中國傳感器市場規(guī)模及增速（單位：億元，%）
圖表114：中國傳感器制造行業(yè)經(jīng)濟特性分析
圖表115：國內(nèi)傳感器制造行業(yè)梯隊分析
圖表116：2016-2022年中國公有云IaaS市場規(guī)模情況（單位：億元）
圖表117：國內(nèi)Iaas市場競爭情況
圖表118：2022年中國公有云IaaS市場廠商份額（單位：%）
圖表119：PaaS主要特點
圖表120：2016-2022年中國公有云PaaS市場規(guī)模情況（單位：億元）

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